Implementasi Digitalisasi Upaya Mempermudah Bank Syariah Indonesia Dalam Melakukan Forecasting
), Sofiyanto Sofiyanto(2), Joni Hendra(3),
(1) Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri Bengkalis
(2) Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri Bengkalis
(3) Sekolah Tinggi Agama Islam Negeri Bengkalis
Corresponding Author
Abstract
Dalam upayanya untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses forecasting, yang sangat penting untuk mendukung pengambilan keputusan strategis, Bank Syariah Indonesia (BSI) telah menerapkan digitalisasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat seberapa efektif penerapan teknologi digital seperti kecerdasan buatan (AI), big data, dan automasi dalam meningkatkan kinerja forecasting BSI. Dengan menggunakan teknologi ini, BSI dapat memahami perilaku dan meproyeksikan risiko.Hasil penelitian menunjukkan bahwa digitalisasi forecasting sangat membantu mempercepat respons pasar terhadap perubahan dan meningkatkan daya saing BSI. Selain itu, terciptanya sistem yang aman, efisien, dan sesuai syariah telah didukung oleh pengembangan infrastruktur digital yang solid dan kolaborasi dengan pakar teknologi. BSI menjadikan digitalisasi sebagai komponen penting dalam pengembangan bank syariah di era digital, dan mampu menyesuaikan strateginya dengan kondisi pasar saat ini dengan memantau dan menilai forecasting secara berkala.
Keywords
References
APJII, APJII Jumlah Pengguna Internet Indonesia Tembus 221 Juta Orang (Jakarta, 2024)
Arya Satya Pratama, Suci Maela Sari, Maila Faiza Hj, Moh Badwi, Mochammad Isa Anshori, ‘Pengaruh Artificial Intelligence, Big Data Dan Otomatisasi Terhadap Kinerja SDM Di Era Digital’, Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen (JUPIMAN), 2.4 (2023), 117–19
Eriana, Emi Sita, and Drs. Afrizal Zein, ‘Artificial Intelligence’, Angewandte Chemie International Edition, 6(11) (2023), 1
Gruetzemacher, Ross, Florian E. Dorner, Niko Bernaola-Alvarez, Charlie Giattino, and David Manheim, ‘Forecasting AI Progress: A Research Agenda’, Technological Forecasting and Social Change, 170 (2021), 2–3
Herni, H., N. Tahir, and S. R. Arfah, ‘Collaborative Governance: Membangun Solusi Bersama Dalam Penanggulangan Stunting’, Kolaborasi: Jurnal Administrasi Publik, 10.1 (2024), 58–59
Jeong, Dae hyun, O. Young Kown, and Eunjin Hwang, ‘Technological Convergence of AI Across the Industrial Sectors’, International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 14.4 (2024), 1152–60
Maw, Maw, Su Cheng Haw, and Kok Why Ng, ‘Perspectives of Defining Algorithmic Fairness in Customer-Oriented Applications: A Systematic Literature Review’, International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 14.5 (2024), 1505–7
Santi Indra Astuti, and Juli R. Binu, ‘Memberdayakan Komunitas Lokal Dalam Gerakan Literasi Digital’, Jurnal Riset Jurnalistik Dan Media Digital, 2 (2022), 78–83
Solikin, Imam, and Septa Hardini, ‘Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Metrojaya Komputer’, Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 4.2 (2019), 100
Ulfa, Alif, ‘Dampak Penggabungan Tiga Bank Syariah Di Indonesia’, Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam, 7.2 (2021), 3
Article Metrics
Abstract View
: 8 times
Download : 6 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Muhammad Saprudin, Sofiyanto Sofiyanto, Joni Hendra
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
