Penerapan Metode Tospsis pada Sistem Pendukung Keputusan dalam penilaian Karyawan Terbaik

Muhammad Bagus Irwana Aji(1), Agyztya Premana(2), Abdul Khamid(3),


(1) Universitas Muhadi Setia Budi
(2) Universitas Muhadi Setia Budi
(3) Universitas Muhadi Setia Budi
Corresponding Author

Abstract


Peranan karyawan sangat penting pada perusahaan. Oleh karenanya perlu diperhatikan demi kualitas kerja yang lebih baik. Adapun perhatian untuk karyawan adalah tentang reward, gaji, ataupun pangkat namun dalam penentuannya sering terjadi subjektifitas. Oleh karena itu dirasa perlu dibuatkan sistem untuk menunjang penilaian tersebut. Sitem tersebut adalah sistem pendukung keputusan (SPK). Pada perancangan sistem ini, kriteria yang digunakan adalah absensi, attitude, dan loyality. Pada penelitian ini, metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah metode TOPSIS karena metode ini memiliki komputasi yang cepat dan sederhana. Platform yang digunakan untuk merancang sistem ini adalah berbasis web guna mempermudah akses bagi pengguna terhadap sistem. Berdasarkan perancangan yang telah dibangun maka sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS berbasis web ini bisa digunakan untuk mereduksi subjektifitas dalam penilaian karyawan terbaik.


Keywords


Karyawan, SPK, TOPSIS

References


Darmawan, F. R., Amalia, E. L., & Rosiani, U. D. (2021). Penerapan Metode Topsis pada Sistem Pendukung Keputusan untuk Kota yang Menerapkan Pembatasan Sosial Berskala Besar yang di Sebabkan Wabah Corona Implementation of Topsis Method in Decision Support System for Cities Implementing Large-Scale Social Restrictions Caused by Corona. 9(2), 250–256.

Sugiarto, H. (2021). Penerapan Metode Topsis Untuk Pemilihan Perumahan. 7(2).

Wira, D., Putra, T., Noviasanti, S., Swara, G. Y., & Yulianti, E. (2020). Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan. 8(1), 1–6.


Full Text: PDF

Article Metrics

Abstract View : 71 times
PDF Download : 32 times

DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3261

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Muhammad Bagus Irwana Aji, Agystya Premana, Abdul Khamid

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.