Clustering Seleksi Siswa Berprestasi di SMKS PGRI Brebes Dengan Algoritma K-Means
), R. M. Herdian Bhakti(2), Agyztia Premana(3),
(1) Universitas Muhadi Setiabudi
(2) Universitas Muhadi Setiabudi
(3) Universitas Muhadi Setiabudi
Corresponding Author
Abstract
Pendidikan yang berkualitas tinggi mendorong siswa untuk belajar secara aktif, dinamis, mandiri, dan membuka potensi semua siswa melalui program ekstrakurikuler yang unggul. Dampak potensial dapat dilihat dari prestasi yang luar biasa. Pemilihan siswa berprestasi harus dilakukan secara objektif agar tidak merugikan sekolah dan siswa. Proses seleksi secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel dapat menjadi mudah. Dalam penelitian ini telah menghasilkan Pehitungan 65 Data calon siswa berprestasi, di dapatkannya hasil Akhir atau titik pusat yang sama pada cluster ke 2 dan cluster ke3 dengan nilai K1 = 69,31 K2 = 72,13 K3 = 80 K4 = 80 K5= 73,369 dan Siswa berprestasi memiliki hasil K1 = 79,07 K2 = 80,44 K3 = 80,58 K4 = 80,58 K5= 74,88, yaitu tidak mengalami posisi cendroid yang berbeda, maka perhitungan iterasi dalam metode k means cluster dihentikan dan dapat mengetahui siswa berprestasi
Keywords
References
Budi and T. Nizami, “Penentuan Penerima Bantuan Sosial Beras untuk Masyarakat Miskin Menggunakan Metode K-Means,” Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 12, no. 2, pp. 772–783, 2023, [Online]. Available: http://ojs.stmik-banjarbaru.ac.id/index.php/jutisi/article/view/1424
A. A. Amrit, ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA UPZ (Unit Pengumpulan Zakat) PADA MAHASISWA UIN SUMATERA UTARA MEDAN, vol. 4, no. 1. 2023. doi: 10.1016/j.fcr.2017.06.020.
B. G. Sudarsono and S. P. Lestari, “Diagnosa Tingkat Depresi Mahasiswa Akhir Terhadap Penelitian Ilmiah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 4, pp. 1094–1099, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2448.
A. M. Dusea and J. Sahertian, “Pengklusteran Data Siswa Untuk Seleksi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Mobile,” Semin. Nas. Inov. Teknol. UN PGRI Kediri, pp. 270–274, 2023.
Muhammad and I. Veritawati, “Clustering Daftar Harga Rumah di Jakarta Dengan Algoritma K-Means,” J. Informatics Adv. Comput., vol. 3, no. 2, pp. 155–160, 2023, [Online]. Available: https://www.kaggle.com/datasets/wisnuanggara/daf
P. Siwi and Y. Umaidah, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Seleksi Siswa Berprestasi Berdasarkan Keaktifan dalam Proses Pembelajaran,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 7, no. 2, pp. 111–121, 2023, doi: 10.14421/jiska.2022.7.2.111-121.
F. Handayani, “Aplikasi Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Mengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Gaya Belajar,” J. Teknol. dan Inf., vol. 12, no. 1, pp. 46–63, 2023, doi: 10.34010/jati.v12i1.6733.
J. Shinta, “KLASTERISASI TINGKAT PEMAHAMAN SISWA DALAM SISTEM PEMBELAJARAN ONLINE DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING SKRIPSI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MEDAN AREA MEDAN KLASTERISASI TINGKAT PEMAHAMAN SISWA DALAM SISTEM PEMBELAJARAN ONLINE DENGAN METODE K-MEANS CLUSTER,” 2023.
Aditia and R. Andika, “Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Artif. Intell. Technol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 20–28, 2023, doi: 10.58602/jaiti.v1i1.22.
R. Grahastika and A. Jananto, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Data Brain Stroke Untuk Pengelompokan Profile Pasien,” semanTIK, vol. 9, no. 1, p. 39, 2023, doi: 10.55679/semantik.v9i1.29446.
Herdiana, “IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENILAIAN KEDISIPLINAN SISWA (STUDI KASUS : SMK SUNAN KALIJOGO LUMAJANG) 1Dirta,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2023.
Z. Bustomi, “Sistem rekomendasi siswa berprestasi menggunakan metode K-Means Clustering dan TOPSIS,” 2023, [Online]. Available: http://etheses.uin-malang.ac.id/28160/%0Ahttp://etheses.uin-malang.ac.id/28160/7/17650089.pdf
Article Metrics
Abstract View
: 81 times
Download : 35 times
DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3315
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Indah Permoni Suci, R. M. Herdian Bhakti, Agyztia Premana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
