Implementasi Data Mining Untuk Mengukur Prestasi Siswa SD Menggunakan Metode K-Means Clustering
), R M Herdian Bhakti(2), Bambang Irawan(3),
(1) Universitas Muhadi Setiabudi
(2) Universitas Muhadi Setiabudi
(3) Universitas Muhadi Setiabudi
Corresponding Author
Abstract
Sekolah menjadi sarana berlangsungnya pendidikan secara langsung dengan bertemunya guru dan siswa. Guru merupakan faktor terpenting dalam proses peningkatan mutu pendidikan, selain itu keaktifan siswa juga merupakan unsur dasar yang penting bagi keberhasilan proses pembelajaran. Menentukan siswa berprestasi itu dimulai dari keaktifan siswa dalam mengikuti pelajaran dan nilai siswa. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan di SD Negeri 01 Adiwerna, masih belum terstruktur untuk menentukan siswa mana yang sangat berprestasi, berprestasi, cukup berprestasi dan kurang berprestasi. Data mining suatu teknik mempermudah dalam klasifikasikan sebuah data dan mempermudah pada pengelompokan siswa berprestasi. Oleh karena itu, proses pengelompokan siswa berprestasi dilakukan dengan menggunakan metode k-means clustering dan aplikasi rapidminer.
Keywords
References
A. Situmorang and I. Ambarita, “Pengelompokan Data Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa MTS Alwashliyah 48 Kebun Lada,” 2023.
D. Gustian and M. S. Al-farits, “Data Mining Untuk Melihat Minat Belajar Siswa Menerapkan Metode Grafik Prestasi Akademik,” vol. 4, no. 3, pp. 775–784, 2023, doi: 10.47065/josh.v4i3.3218.
D. Kurniawan, A. Arias, D. Kurniawan, and Ryanwar, “Fakultas sains dan teknologi universitas buddhi dharma tangerang 2020,” Fak. Sains Dan Teknol. Univ. Buddhi Dharma, p. 103, 2020, [Online]. Available: http://repositori.buddhidharma.ac.id/id/eprint/1488%0Ahttp://repositori.buddhidharma.ac.id/1488/2/Cover - BAB III.pdf
D. Mining, “Kata kunci :”.
F. P. Dewi, P. S. Aryni, and Y. Umaidah, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Seleksi Siswa Berprestasi Berdasarkan Keaktifan dalam Proses Pembelajaran,” vol. 7, no. 2, pp. 111–121, 2022.
H. Sukma, P. Studi, T. Informatika, S. Tinggi, M. Informatika, and D. A. N. Komputer, Clustering Data Siswa Smpn-6 Palangka Raya Untuk Menentukan Kelayakan Bantuan. 2021.
M. A. Khairunnas, A. Jamaludin, and R. I. Adam, “Pengaruh Pendapatan Orang Tua terhadap Hasil Belajar Siswa Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” vol. 7, pp. 31434–31444, 2023.
R. P. Primanda, A. Alwi, D. Mustikasari, P. T. Informatika, F. Teknik, and U. M. Ponorogo, “Data Mining Seleksi Siswa Berprestasi Untuk Menentukan Kelas Unggulan Menggunakan Metode K-Means Clustering ( Studi Kasus di MTS Darul Fikri ),” pp. 88–101, 2021.
S. Haviyola and M. Jajuli, “Pengelompokan Prestasi Siswa Guna Kualifikasi Beasiswa Berdasarkan Data Nilai Menggunakan Algoritma K-Means,” vol. 7, no. 4, pp. 2786–2791, 2023.
S. Natalia, B. Sembiring, H. Winata, and S. Kusnasari, “Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means,” vol. 1, pp. 31–40, 2022.
Article Metrics
Abstract View
: 82 times
Download : 79 times
DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3324
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Indra Agung Kurniawan, R M Herdian Bhakti, Bambang Irawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
