Analisis Sentimen Pelanggan Untuk Produk Bawang Goreng Simbok Brebes Dengan Metode Naïve Bayes
), Nur Ariesanto Ramdhan(2), Puji Wahyuningsih(3),
(1) Universitas Muhadi Setiabudi
(2) Universitas Muhadi Setiabudi
(3) Universitas Muhadi Setiabudi
Corresponding Author
Abstract
Bawang goreng merupakan salah satu makanan khas Indonesia. Bawang goreng ini merupakan bawang merah yang digoreng hingga berwarna keemasan dan memiliki tekstur yang renyah. Di Kabupaten Brebes sendiri salah satu UMKM yang menjalankan usaha olahan bawang merah yaitu Bawang Goreng Simbok, terletak di Desa Larangan, Kabupaten Brebes. Usaha ini telah ada sejak 2017. Produk mereka cukup diminati oleh banyak orang dengan kepuasan pelanggan merupakan hal yang penting menjadi tujuan perusahaan. Produk-produk mereka memiliki reputasi yang cukup baik sejak melakukan penjualan secara online menjadi salah satu toko favorit dengan pelanggan yang cukup banyak yaitu Bawang Goreng Simbok dengan jumlah pengikut 2.5 ribu pengikut serta memiiki rating penjualan 4.9 dari 5. Mengetahui hasil penerapan data mining dengan metode dan kinerja model pengklasifikasian sentimen terhadap ulasan produk Bawang Goreng Simbok dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dan juga Mengetahui penerapan sistem data mining untuk memprediksi analisis sentimen menggunakan aplikasi Rapid Miner pengujian split data dengan membagi 20% data testing dan 80 data traning. Pengujian dilakukan sebanyak 9 kali dengan menghasilkan nilai akurasi tertinggi pada akurasi 93,10%, recall 93,10%, preccision 100% dan f1 score 96,42% dan nilai terendah 90 data traning dan 10 data testing menghasilkan nilai akurasi 45,45%, recall 100%, preccision 40% dan f1 score 57,14%
Keywords
References
Stone A.S., & Fathoni, F. (2022). Analisis Sentiment Pelanggan Terhadap Penilaian Produk Pada Toko Online Shop Amreta Menggunakan Metode Naïve Bayes Classification. Media Informatika Budidarma,6(3),1590. https://doi.org /10.30865/mib.v6i3.4436
Dewi, E., Mulyani, S., Hidayatuloh Taopik, A., & Agustiawan, T. (2020). Analisis Sentimen Ulasan Produk Pada Top Brand Produk Masker Di Tokopedia Menggunakan Naive Bayes. Jurnal Eksplora Informatika, 1(1), 32–42.
Bahtiar, R. (2023). Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Kusen Terlaris Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor.Jurnal Informatika MULTI,1(3),203–214. https://jurnal.publikasitecno.id/ind ex.php/jim203/1
Dwi Wanti Adisa, “Analisis Sentimen Mengenai Kebijakan Kartu Prakerja Menggunakan Metode Naive Bayes,” Skripsi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Malang, Tahun 2023.
Julianti, O. N., Suarna, N., & Prihartono, W. (2024). Penerapan Natural Language Processing Pada Analisis Sentimen Judi Online Di Media Sosial Twitter. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Issue 3).
Pengabdian, L., Perguruan, P., Universitas, T., Ali, D., Darwan, U., Berlian, A. J. B., 10 Sampit, N., Timur, K., & Tengah, K. (2024). Data Mining Menggunakan Metode Naive Bayes Untuk Menetapkan Standar Untuk Produk Minyak Sawit Mentah Abdul Sidik. EJECTS : E-Journal Computer, Technology and Informations System, 3(2).
Pujiono, S., Astuti, R., & Muhamad Basysyar, F. (2024). Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Produk Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Issue 1).
Hasan, F. N., & Dwijayanti, M. (2021). Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Terhadap Layanan Grab Indonesia Menggunakan Multinominal Naïve Bayes Classifier. Jurnal Linguistik Komputasional, 4(2),52–58. https://doi.org /https://doi.org/10.26418/jlk.v4i2.61
Apriani, R., Gustian, D., Program, S., Sistem, I., Putra, U. N., Indonesia, S., Raya, J., Kaler, C., 21, N., & Sukabumi, K. (2019). Analisis Sentimen dengan Naïve Bayes Terhadap Komentar Aplikasi Tokopedia. Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra, 6(1), 54– https://rekayasa. nusaputra.ac.id/article/view/86
Mailoa, F. F. (2021). Analisis sentimen data twitter menggunakan metode text mining tentang masalah obesitas di indonesia. Journal of Information Systems for Public Health, 6(1), 44. https://doi.org /10.22146/jisph.44455
Rengga Asmara, Febrian Ardiansyah, & M Ansori, S. (2020). Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Pemilu 2019 Berdasarkan Opini di Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. In Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komputer (Vol. 5, no 2). https:/ /jptiik.ub.ac.id/index.php/jptiik/article/view/6153/1
Kurniawan, A., Indriati, & Adinugroho, S. (2019). Analisis Sentimen Opini Film Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Lexicon Based Features. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Komputer, 3(9), 8335–8342. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/jptiik/article/view /6153
Article Metrics
Abstract View
: 102 times
Download : 68 times
DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3378
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Adetya Yudha Prasetya, Nur Ariesanto Ramdhan, Puji Wahyuningsih
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
