Penentuan Pemasok Biji Kopi Menggunakan Pendekatan Fuzzy Sugeno dan Metode Analytical Hierarchy Process pada Pengambilan Keputusan (Studi Kasus di Prolog Kopi)
), Harta Veronica Priskila Sinaga(2), Al Haris(3), Muhammad Firdaus(4), Juana Amelinda(5),
(1) Institut Pertanian Bogor
(2) Institut Pertanian Bogor
(3) Institut Pertanian Bogor
(4) Institut Pertanian Bogor
(5) Institut Pertanian Bogor
Corresponding Author
Abstract
Bisnis kedai kopi saat ini tengah berkembang pesat, khususnya di kalangan anak muda. Persaingan yang ketat menuntut setiap kedai untuk mempertahankan kualitas biji kopi agar dapat menjaga konsistensi rasa, aroma, dan kadar kafein, sehingga memenuhi ekspektasi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pemasok biji kopi terbaik guna mendukung kualitas produk di Prolog Kopi. Dengan menggunakan metode fuzzy sugeno dan analytical hierarchy process, penelitian ini mengevaluasi berbagai kriteria pemasok, termasuk harga, kualitas biji kopi, ketepatan waktu pengiriman, serta reputasi pemasok. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan pemilik kedai dan studi literatur terkait standar mutu kopi. Data yang diperoleh dianalisis melalui fuzzy sugeno untuk mengolah ketidakpastian variabel pemasok, sementara AHP digunakan untuk mengatur prioritas kriteria dan menyeleksi pemasok dengan pendekatan berbasis hierarki. Hasil analisis menunjukkan bahwa proses penilaian dan pembobotan antar kriteria dilakukan dengan baik, dengan nilai inconsistency di bawah ambang batas 10%. Supplier 1 teridentifikasi sebagai pilihan utama dengan bobot tertinggi, diikuti oleh faktor distributor dan kecepatan pengiriman yang berpengaruh signifikan terhadap keputusan pemilihan supplier. Dengan demikian, Prolog Kopi dapat mempertahankan kualitas kopi secara konsisten, meningkatkan kepuasan dan loyalitas konsumen, serta memperluas pangsa pasar.
Keywords
References
Athiyah, Ummi, Handayani, Adela Putri, Aldean, Muhammad Yusril, Putra, Novantri Prasetya, & Ramadhani, Rafian. (2021). Sistem Inferensi Fuzzy: Pengertian, Penerapan, dan Manfaatnya. Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics, 1(2), 73–76. https://doi.org/10.20895/dinda.v1i2.201
Aziz, Nor Filianie, Sorooshian, Shahryar, & Mahmud, Fatimah. (2016). MCDM-AHP method in decision makings. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 11(11), 7217–7220.
Darmawi, Darma Yunita, Nurcahyo, Gunadi Widi, & Sumijan, S. (2020). Fuzzy Sistem Fuzzy Menggunakan Metode Sugeno Dalam Akurasi Penentuan Suhu Kandang Ayam Pedaging. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 3, 72–77. https://doi.org/10.37034/jidt.v3i2.95
Dorteus, Lodewyik. Rahakbauw. (2015). Penerapan Logika Fuzzy Metode Sugeno Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan ( Studi Kasus : Pabrik Roti Sarinda Ambon ). Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 9(2), 121–134. Retrieved from https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/289/249
Hafiz, Mafazi Ananda, & Sriani. (2023). Penerapan Logika Fuzzy Sugeno Untuk Optimasi Stok Biji Kopi Pada Kafe Rooster. Jurnal Fasilkom, 13(02), 165–172. https://doi.org/10.37859/jf.v13i02.5460
Haikal Hakim, Reza, & Manajemen, Jurusan. (2017). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepercayaan Konsumen Serta Implikasinya Terhadap Keputusan Pembelian (Studi kasus pada Go-Ride di Kota Bandung). Diponegoro Journal of Management, 6(1), 1–11. Retrieved from http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/management
Hantosa, Sesar Husen, & Hidayat, Agung Prayudha. (2019). Model Penentuan Jumlah Pesanan Pada Aktifitas Supply Chain Telur Ayam Menggunakan Fuzzy Logic. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 18(2), 224–235. https://doi.org/10.23917/jiti.v18i2.8486
Judawinata, M. Gunardi. (2023). Strategi Pengembangan Bisnis Coffee Shop Business Development Strategy Of Coffee Shop. 1, 200–220.
Lina, Sartika, & Sitio, Mulani. (2018). Penerapan Fuzzy Inference System Sugeno Untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat ( Studi Kasus : Garuda Sentra Medika ). 3(2), 104–109.
Normah, Rifai, Bakhtiar, Vambudi, Satrio, & Maulana, Rifki. (2022). Analisa Sentimen Perkembangan Vtuber Dengan Metode Support Vector Machine Berbasis SMOTE. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 8(2), 174–180. https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2
Oktavia, Chaulina Alfianti, & Maulidi, Rakhmad. (2019). Penerapan Logika Fuzzy Sugeno Untuk Penentuan Reward Pada Game Edukasi Aku Bisa. JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 17(2), 117. https://doi.org/10.12962/j24068535.v17i2.a825
Pasaribu, M., Sartana, S., Siallagan, S., & Simbolon, R. (2022). Implementation of Fuzzy Logic To Determine the Best Employees. Infokum, 1(4), 329–341. Retrieved from http://infor.seaninstitute.org/index.php/infokum/article/view/1211%0Ahttp://infor.seaninstitute.org/index.php/infokum/article/download/1211/970
Sirappa, Marthen P., Heryanto, Religius, & Silitonga, Yesika R. (2024). Standardisasi Pengolahan Biji Kopi Berkualitas. Warta BSIP Perkebunan, 2(1), 18–25.
Siskandar, Ridwan, Wiyoto, Wiyoto, Santosa, Sesar Husen, Hidayat, Agung Prayudha, Kusumah, Billi Rifa, & Darmawan, Muhammad Danang Mukti. (2023). Prediction of Freshwater Fish Disease Severity Based on Fuzzy Logic Approach, Arduino IDE and Proteus ISIS. Universal Journal of Agricultural Research, 11(6), 1089–1101. https://doi.org/10.13189/ujar.2023.110616
Widaningsih, Sri. (2017). Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Distribusi Raskin di Bulog Sub. Divisi Regional (Divre) Cianjur. Infoman’s, 11(1), 51–65. https://doi.org/10.33481/infomans.v11i1.21
Widyasari, Ayu. (2023). Pengaruh Ukuran Biji Kopi Robusta pada Kualitas Citarasa Kopi ( The Effect of Robusta Coffee Bean Size on Coffee Taste Quality ). 11(1), 1–14.
Kadarsyah, Suryadi dan Ramdhani, M Ali, 1998, System Pendukung Keputusan: Suatu Wacana Struktural Idealisasi Dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, PT. RemajaRosdakarya, Bandung.
Article Metrics
Abstract View
: 58 times
Download : 22 times
DOI: 10.57235/jerumi.v2i2.4448
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 Andhika Suryo Dwi Cahyo, Harta Veronica Priskila Sinaga, Al Haris, Muhammad Firdaus, Juana Amelinda
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
