AI dan Masa Depan Pekerjaan: Ancaman Atau Peluang

Authors

  • Fahmy Syahputra Universitas Negeri Medan, Indonesia
  • Elsa Sabrina Universitas Negeri Medan, Indonesia
  • Carlo Heskia Universitas Negeri Medan, Indonesia
  • Liska Yuni Br Lumban Gaol Universitas Negeri Medan, Indonesia
  • Maya Sari Universitas Negeri Medan, Indonesia
  • Rachel Christa Masniari Pardede Universitas Negeri Medan, Indonesia
  • Razha Jamsik Syah Universitas Negeri Medan, Indonesia
  • Riza Irfanny Universitas Negeri Medan, Indonesia
  • Rizkina Ramadhani Rambe Universitas Negeri Medan, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.57235/mesir.v2i1.5608

Keywords:

Kecerdasan Buatan, Tantangan, Peluang, Otomatisasi, Dunia Kerja

Abstract

Kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam dunia kerja dengan meningkatkan efisiensi di berbagai sektor, tetapi juga menimbulkan tantangan, terutama dalam hal penggantian tenaga kerja manusia oleh sistem otomatis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dampak AI terhadap masa depan pekerjaan dengan melihat literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI lebih cenderung menggantikan pekerjaan rutin dan berulang. Namun, jenis pekerjaan yang membutuhkan keterlibatan manusia seperti kreativitas, pemecahan masalah, dan interaksi sosial tetap lebih rentan tergantikan oleh AI. Sebaliknya, kecerdasan buatan menawarkan peluang pekerjaan baru, seperti analis data dan insinyur kecerdasan buatan. Namun, masalah etika seperti perlindungan data pribadi dan bias algoritma masih menjadi masalah utama saat menerapkannya. Oleh karena itu, kebijakan yang tepat dan peningkatan keterampilan tenaga kerja diperlukan agar AI dapat digunakan secara optimal di era digital tanpa mengorbankan nilai-nilai kemanusiaan atau kesejahteraan tenaga kerja.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adnan, A., & Azizah, N. (2024). Artificial Intelligence (Ai) Dan Masa Depan 7, 99 Juta Orang Menganggur: Kebijakan Negara Terhadap Revolusi Industri 4.0 Dan Society 5.0. Prosiding Seminar Nasional Unars, 3(1), 10–17.

Akzatria, F. S. (2023). Implementation of Artificial Intelligence in Healthcare. Journal of Advanced Technology and Multidiscipline, 2(2), 61–66. https://doi.org/10.20473/jatm.v2i2.47091

Atmaja, S. (2024). Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) Dalam Transformasi Digital Untuk Pelayanan Publik. Jurnal Manajemen Dan Bisnis, 6(1), 9–21. https://doi.org/10.47080/jmb.v6i1.3233

Citriadin, Y. (2020). Metode penelitian kualitatif (suatu pendekatan dasar). In Sanabil Creative. http://www.academia.edu/download/35360663/METODE_PENELITIAN_KUALITAIF.docx

Dwork, C., McSherry, F., Nissim, K., & Smith, A. (2006). Calibrating noise to sensitivity in private data analysis. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 3876 LNCS, 265–284. https://doi.org/10.1007/11681878_14

Epstein, Z., Hertzmann, A., Akten, M., Farid, H., Fjeld, J., Frank, M. R., Groh, M., Herman, L., Leach, N., Mahari, R., Pentland, A., Russakovsky, O., Schroeder, H., & Smith, A. (2023). Art and the science of generative AI. Science, 380(6650), 1110–1111. https://doi.org/10.1126/science.adh4451

Fajrillah, F., Razali, M., Handri, M., & ... (2024). Menggabungkan Kecerdasan Buatan (Ai) Dan Nilai Kemanusian Dalam Pendidikan Di Era Digital. Community …, 5(3), 4383–4390. https://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/cdj/article/view/27947%0Ahttps://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php/cdj/article/download/27947/19662

Farwati, M., Talitha Salsabila, I., Raihanun Navira, K., Sutabri, T., & Bina Darma Palembang, U. (2023). Analisa pengaruh teknologi artificial intelligence (AI) dalam kehidupan sehari-hari [Analyze the influence of artificial intelligence (AI) technology in daily life]. Jurnal Sistem Informatika Dan Menejemen, 11(1), 41–42.

Heriyanto, H. (2018). Thematic Analysis sebagai Metode Menganalisa Data untuk Penelitian Kualitatif. Anuva, 2(3), 317. https://doi.org/10.14710/anuva.2.3.317-324

Mahéng. (2023). Kecerdasan Buatan (AI) dalam Era Modern: Tantangan dan Potensi Ancaman pada Kehidupan Manusia. Retizen, 1–7. https://retizen.republika.co.id/posts/230755/kecerdasan-buatan-ai-dalam-era-modern-tantangan-dan-potensi-ancaman-pada-kehidupan-manusia

Marlin, K., Tantrisna, E., Mardikawati, B., Anggraini, R., Susilawati, E., Proses, T., Etika, P., Mahasiswa, K., Perguruan, D., Khairul, T., 1✉, M., Uin, ), Yunus Batusangkar, M., Transportasi, P., & Bali, D. (2023). Manfaat dan Tantangan Penggunaan Artificial Intelligences (AI) Chat GPTTerhadap Proses Pendidikan Etika dan KompetensiMahasiswa Di Perguruan Tinggi. INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 3(6), 5192–5201.

Nurhaida*, D., Amran, E., Nugraha, E. R., Osman, A. F. Bin, & Shafira, A. N. (2023). Utilizing Artificial Intelligence (AI) Technology to support MSMEs businesses: ChatGPT. Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 7(4), 910–918. https://doi.org/10.31849/dinamisia.v7i4.15005

Purnama, D. W., Rochman, C. B. A., Darmawan, R., Amaliyah, P., Baqi, A. D., & Zahidin, A. (2023). A Bibliometrics Analysis for Artificial Intelligence Implementation of Employment in Education Institutions. International Journal of Multidisciplinary Research and Analysis, 07(01), 371–382. https://doi.org/10.47191/ijmra/v7-i01-02

Rozali, C., Zein, A., & Eriana, E. S. (2024). Artificial Intelligence (AI) Dimasa Depan : Tantangan Dan Peluang. Jitu: Jurnal Informatika Utama, 2(2), 66–71.

Santana, M., & Díaz-Fernández, M. (2023). Competencies for the artificial intelligence age: visualisation of the state of the art and future perspectives. In Review of Managerial Science (Vol. 17, Issue 6). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/s11846-022-00613-w

Saputra, T., & Serdianus, S. (2023). Peran Artificial Intelligence ChatGPT dalam Perencanaan Pembelajaran di. Jurnal Ilmu Sosial Dan Pendidikan, 3(1), 1–18.

Siti Masrichah. (2023). Ancaman Dan Peluang Artificial Intelligence (AI). Khatulistiwa: Jurnal Pendidikan Dan Sosial Humaniora, 3(3), 83–101. https://doi.org/10.55606/khatulistiwa.v3i3.1860

Suparyanto dan Rosad. (2020). Teknik analisis data. Suparyanto Dan Rosad (2015, 5(3), 248–253.

Wahidmurni. (2017). REVOLUSI DIGITAL KESEHATAN: MENINGKATKAN LAYANAN DENGAN KECERDASAN BUATAN. 9(10), 2588–2593.

Wahyudi, T. (2023). Studi Kasus Pengembangan dan Penggunaan Artificial Intelligence (AI) Sebagai Penunjang Kegiatan Masyarakat Indonesia. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE), 9(1), 28–32. https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijse

Wan, J., Li, X., Dai, H. N., Kusiak, A., Martinez-Garcia, M., & Li, D. (2021). Artificial-Intelligence-Driven Customized Manufacturing Factory: Key Technologies, Applications, and Challenges. Proceedings of the IEEE, 109(4), 377–398. https://doi.org/10.1109/JPROC.2020.3034808

Downloads

Published

2025-03-26

Issue

Vol. 2 No. 1 (2025): Maret 2025

Section

Articles

Citation Check

License

  1. Authors certify that the work reported here has not been published before and contains no materials the publication of which would violate any copyright or other personal or proprietary right of any person or entity.
  2. Authors dont transfer or license the copyright of publishing to MESIR: Journal of Management Education Social Sciences Information and Religion Research to publish the article in any media format, to share, to disseminate, to index, and to maximize the impact of the article in any databases.
  3. Authors hereby dont agree to transfer a copyright for publishing to MESIR: Journal of Management Education Social Sciences Information and Religion a Publisher of the manuscript. 
  4. Authors reserve the following: 
    1. all proprietary rights other than copyright such as patent rights; 
    2. the right to use all or part of this article in future works of our own such as in books and lectures;
    3. use for presentation in a meeting or conference and distributing copies to attendees; 
    4. use for internal training by author's company;
    5. distribution to colleagues for their research use;
    6. use in a subsequent compilation of the author's works;
    7. inclusion in a thesis or dissertation;
    8. reuse of portions or extracts from the article in other works (with full acknowledgement of final article);
    9. preparation of derivative works (other than commercial purposes) (with full acknowledgement of final article); and
    10. voluntary posting on open web sites operated by author or author’s institution for scholarly purposes, but it should follow the open access license of Creative Common CC BY-NC License.