Urgensi Mempelajari Statistik, Cara Belajar Menggunakan Kalkulator dan Komputer

Authors

  • Ahmad Fuad Universitas Pembangunan Panca Budi, Indonesia
  • Siti Jubaidah Universitas Pembangunan Panca Budi, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.57235/aurelia.v4i2.6811

Keywords:

Statistika pendidikan, urgensi statistika pendidikan, kalkulator dan komputer dalam statistik.

Abstract

Statistik Pendidikan semakin penting seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi dan kebutuhan untuk mengolah data di berbagai bidang, seperti ekonomi, ilmu sosial, kesehatan, dan sains. Statistik membantu kita membuat keputusan yang didasarkan pada data secara objektif dan ilmiah. Namun, banyak orang merasa kesulitan mempelajari statistik karena konsep matematika yang terkandung di dalamnya terasa rumit. Untuk itu, penggunaan kalkulator dan komputer bisa menjadi solusi yang efektif untuk mempermudah belajar statistik. Kalkulator ilmiah dan perangkat lunak statistik memungkinkan kita melakukan perhitungan rumit dengan cepat dan tepat, serta memvisualisasikan data dengan cara yang lebih mudah dimengerti. Artikel ini membahas pentingnya mempelajari statistik dalam kehidupan nyata dan memperkenalkan berbagai cara yang dapat digunakan untuk mempelajarinya dengan bantuan kalkulator dan komputer. Dengan memahami metode ini, diharapkan pembaca dapat lebih mudah menguasai statistik dan mengaplikasikannya di berbagai bidang.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Delnitawati, M. S dkk. (2020). Kemampuan representasi matematis melalui Contextual Teaching and Learning menggunakan Media Microsoft Excel dan kalkulator kertas Grafik. Jurnal Penelitian Pendidikan Sosial Humaniora, 5(1), 26-36.

Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariete dengan program IBM SPSS 23.

Hajaroh, S., & Pd, R. M. (2021). Statistik Pendidikan (Teori Dan Praktek). Mataram: Sanabil.

Malik, A., & Chusni, M. M. (2018). Pengantar statistika pendidikan: Teori dan aplikasi.

Mayer, H. A. (2024). Pengaruh Penerapan Model Pembelajaran Contextual Teaching and Learning(CTL) terhadap Kemampuan Reprentasi Matematis Ditinaju dari Minat Belajar Ssiwa SMA (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau)

Nursalam. S.P. Statistika Pendidikan. (Makassar: Alauddin University Press, 2021).

Nyoman Lisna H. Statistik Pendidikan. (Purwokerto: CV. Pena Persada Redaksi,2020).

Patmawati, H., & Santika, S. (2017, February). Penggunaan software Microsoft Excel sebagai alternatif pengolahan data statistika penelitian mahasiswa tingkat akhir. In PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika.

Simamora, M. I., dkk. (2022). Pengaruh Model Pembelajaran Kontekstual Berbantuan Graphing Calculator Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa MTs Nurus Salam Kelas VIII Tahun Pembelajaran 2022-2023. 8(2).

Sudirman dkk. Statistika Pendidikan. (Bandung: CV. Media Sains Indonesia,2020)

Ulfah, A. K., Razali, R., Rahman, H., Ghofur, A., Bukhory, U., Wahyuningrum, S. R., ... & Muqoddam, F. (2022). Ragam Analisis Data Penelitian (Sastra, Riset dan Pengembangan). IAIN Madura Press.

Yanti, F. A., & Hamzah, S. (2024). Statistik Parametrik (untuk Penelitian Pendidikan dilengkapi Praktik). Deepublish.

Downloads

Published

2025-07-31

Issue

Vol. 4 No. 2 (2025): July 2025

Section

Articles

Citation Check

License

  1. Authors certify that the work reported here has not been published before and contains no materials the publication of which would violate any copyright or other personal or proprietary right of any person or entity.
  2. Authors dont transfer or license the copyright of publishing to AURELIA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Research to publish the article in any media format, to share, to disseminate, to index, and to maximize the impact of the article in any databases.
  3. Authors hereby dont agree to transfer a copyright for publishing to AURELIA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia a Publisher of the manuscript. 
  4. Authors reserve the following: 
    1. all proprietary rights other than copyright such as patent rights; 
    2. the right to use all or part of this article in future works of our own such as in books and lectures;
    3. use for presentation in a meeting or conference and distributing copies to attendees; 
    4. use for internal training by author's company;
    5. distribution to colleagues for their research use;
    6. use in a subsequent compilation of the author's works;
    7. inclusion in a thesis or dissertation;
    8. reuse of portions or extracts from the article in other works (with full acknowledgement of final article);
    9. preparation of derivative works (other than commercial purposes) (with full acknowledgement of final article); and
    10. voluntary posting on open web sites operated by author or author’s institution for scholarly purposes, but it should follow the open access license of Creative Common CC BY-NC License.