Penentuan Kebutuhan Bahan Baku Susu Perah Menggunakan Metode Time Series dan Fuzzy Mamdani pada DaFa Milk

Authors

  • Bayu Kurniawan IPB University
  • Selfiana Yusiani IPB University
  • Nayla Fahirana A I IPB University
  • Uqinu Attaqi IPB University
  • Abdullah Gharibil IPB University
  • Bagas Idris Anandyaguna IPB University
  • Suhendi Irawan IPB University

Keywords:

Peramalan Permintaan, Simple Moving Average, Weighted Moving Average, Fuzzy Mamdani, Susu Perah

Abstract

Ketersediaan susu perah sebagai bahan baku utama berperan penting dalam menjaga kelancaran produksi di UKM DaFa Milk. Penelitian ini bertujuan menentukan kebutuhan optimal susu perah melalui peramalan permintaan yoghurt dan susu pasteurisasi serta pemodelan fuzzy Mamdani. Peramalan dilakukan menggunakan Simple Moving Average (SMA) dua dan empat periode serta Weighted Moving Average (WMA), dengan evaluasi akurasi menggunakan MAPE, MAD, dan MSE. Berdasarkan data Desember 2024–November 2025, SMA empat periode menunjukkan kinerja terbaik dengan MAPE 0,06 untuk yoghurt dan 0,04 untuk susu pasteurisasi. Hasil peramalan Desember 2025, yaitu 4.150 pcs yoghurt dan 5.340 pcs susu pasteurisasi, dijadikan input model fuzzy Mamdani dengan dua variabel input, satu output, fungsi keanggotaan segitiga, dan defuzzifikasi centroid. Model menghasilkan estimasi kebutuhan susu perah sebesar 2.500 liter. Temuan ini memberikan dasar yang lebih sistematis untuk penentuan kebutuhan bahan baku susu perah pada periode berikutnya

References

Alfaizin, S. M., Savitri, P., Agustin, D., Muntafa, Y., Industri, J. M., & Vokasi, F. S. (2025). Analisis Prediksi Penjualan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani dan POM-QM : Studi Kasus pada CV Mamifood Sukses Abadi. 3.

Arifin, S., Muslim, M. A., & Sugiman. (2015). Implementasi Logika Fuzzy Mamdani untuk Mendeteksi Kerentanan Daerah Banjir di Semarang Utara. 2(2), 179–192.

Badan Pusat Statistik (BPS). 2023. Produksi Susu Segar Menurut Provinsi (ton). Diakses pada

September 2025

https://indonesiabaik.id/infografis/penghasil-susu-segardi-indonesia

Jannah, T. M., Latipah, & Muchayan, A. (2022). Decision Support System Forecasting Penjualan Menggunakan Metode Simple Moving Average. 11, 214–222.

Lubis, M. H., Tanjung, A. A., Martina, D., Informasi, T., Pendidikan, D., & Sumatera, P. (2022). 1* , 2 , 3 1. 2(2).

Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian, Sekretariat Jenderal, Kementerian Pertanian. (2022). Outlook susu. Jakarta: Kementerian Pertanian.

Rahmah, H. A., Anggraini, A., Nilasari, Y. P., & Putri, E. (2025). ANALISIS EFEKTIVITAS PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS DI SEKOLAH DASAR INDONESIA TAHUN 2025. 2(2), 2855–2866.

Rizky, M., Nugroho, T., & Winanjaya, R. (2023). Implementasi Metode Fuzzy Mamdani dalam Menangani Ketersediaan Kamar Pada Tahun 2022 di Hotel Inna Parapat Implementation of the Mamdani Fuzzy Method in Handling Room Availability in 2022 at Hotel Inna Parapat. 2(2). https://doi.org/10.55123/jomlai.v2i2.2368

Roziqin, M. Z., & Rochmoeljati, R. (2025). Analisis Peramalan Permintaan Consumable Material Pada Divisi Rekayasa Umum PT XYZ dengan Metode Time Series Menggunakan Software POM-QM. X(1).

Zulfirman, R. (2022). Jurnal Penelitian , Pendidikan dan IMPLEMETASI METODE OUTDOOR LEARNING DALAM. 3(2), 147–153.

Downloads

Published

2025-12-19

Issue

Vol. 3 No. 2 (2025): Desember 2025

Section

Articles

License

  1. Authors certify that the work reported here has not been published before and contains no materials the publication of which would violate any copyright or other personal or proprietary right of any person or entity.
  2. Authors dont transfer or license the copyright of publishing to JERUMI: Journal of Education Religion Humanities and Multidiciplinary Research to publish the article in any media format, to share, to disseminate, to index, and to maximize the impact of the article in any databases.
  3. Authors hereby dont agree to transfer a copyright for publishing to JERUMI: Journal of Education Religion Humanities and Multidiciplinary a Publisher of the manuscript. 
  4. Authors reserve the following: 
    1. all proprietary rights other than copyright such as patent rights; 
    2. the right to use all or part of this article in future works of our own such as in books and lectures;
    3. use for presentation in a meeting or conference and distributing copies to attendees; 
    4. use for internal training by author's company;
    5. distribution to colleagues for their research use;
    6. use in a subsequent compilation of the author's works;
    7. inclusion in a thesis or dissertation;
    8. reuse of portions or extracts from the article in other works (with full acknowledgement of final article);
    9. preparation of derivative works (other than commercial purposes) (with full acknowledgement of final article); and
    10. voluntary posting on open web sites operated by author or author’s institution for scholarly purposes, but it should follow the open access license of Creative Common CC BY-NC License.