Penentuan Kebutuhan Bahan Baku Susu Perah Menggunakan Metode Time Series dan Fuzzy Mamdani pada DaFa Milk
(1) * Bayu Kurniawan Mail (IPB University, Indonesia)
(2) Selfiana Yusiani Mail (IPB University, Indonesia)
(3) Nayla Fahirana A I Mail (IPB University, Indonesia)
(4) Uqinu Attaqi Mail (IPB University, Indonesia)
(5) Abdullah Gharibil Mail (IPB University, Indonesia)
(6) Bagas Idris Anandyaguna Mail (IPB University, Indonesia)
(7) Suhendi Irawan Mail (IPB University, Indonesia)
*corresponding author

Abstract


Ketersediaan susu perah sebagai bahan baku utama berperan penting dalam menjaga kelancaran produksi di UKM DaFa Milk. Penelitian ini bertujuan menentukan kebutuhan optimal susu perah melalui peramalan permintaan yoghurt dan susu pasteurisasi serta pemodelan fuzzy Mamdani. Peramalan dilakukan menggunakan Simple Moving Average (SMA) dua dan empat periode serta Weighted Moving Average (WMA), dengan evaluasi akurasi menggunakan MAPE, MAD, dan MSE. Berdasarkan data Desember 2024–November 2025, SMA empat periode menunjukkan kinerja terbaik dengan MAPE 0,06 untuk yoghurt dan 0,04 untuk susu pasteurisasi. Hasil peramalan Desember 2025, yaitu 4.150 pcs yoghurt dan 5.340 pcs susu pasteurisasi, dijadikan input model fuzzy Mamdani dengan dua variabel input, satu output, fungsi keanggotaan segitiga, dan defuzzifikasi centroid. Model menghasilkan estimasi kebutuhan susu perah sebesar 2.500 liter. Temuan ini memberikan dasar yang lebih sistematis untuk penentuan kebutuhan bahan baku susu perah pada periode berikutnya


Keywords


Peramalan Permintaan, Simple Moving Average, Weighted Moving Average, Fuzzy Mamdani, Susu Perah

   

DOI

https://doi.org/10.57235/jerumi.v3i2.7675 		      

Article metrics

10.57235/jerumi.v3i2.7675 Abstract views : 0 | PDF views : 0

   

Cite

How to cite item
   

Full Text

Download

References


Alfaizin, S. M., Savitri, P., Agustin, D., Muntafa, Y., Industri, J. M., & Vokasi, F. S. (2025). Analisis Prediksi Penjualan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani dan POM-QM : Studi Kasus pada CV Mamifood Sukses Abadi. 3.

Arifin, S., Muslim, M. A., & Sugiman. (2015). Implementasi Logika Fuzzy Mamdani untuk Mendeteksi Kerentanan Daerah Banjir di Semarang Utara. 2(2), 179–192.

Badan Pusat Statistik (BPS). 2023. Produksi Susu Segar Menurut Provinsi (ton). Diakses pada

September 2025

https://indonesiabaik.id/infografis/penghasil-susu-segardi-indonesia

Jannah, T. M., Latipah, & Muchayan, A. (2022). Decision Support System Forecasting Penjualan Menggunakan Metode Simple Moving Average. 11, 214–222.

Lubis, M. H., Tanjung, A. A., Martina, D., Informasi, T., Pendidikan, D., & Sumatera, P. (2022). 1* , 2 , 3 1. 2(2).

Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian, Sekretariat Jenderal, Kementerian Pertanian. (2022). Outlook susu. Jakarta: Kementerian Pertanian.

Rahmah, H. A., Anggraini, A., Nilasari, Y. P., & Putri, E. (2025). ANALISIS EFEKTIVITAS PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS DI SEKOLAH DASAR INDONESIA TAHUN 2025. 2(2), 2855–2866.

Rizky, M., Nugroho, T., & Winanjaya, R. (2023). Implementasi Metode Fuzzy Mamdani dalam Menangani Ketersediaan Kamar Pada Tahun 2022 di Hotel Inna Parapat Implementation of the Mamdani Fuzzy Method in Handling Room Availability in 2022 at Hotel Inna Parapat. 2(2). https://doi.org/10.55123/jomlai.v2i2.2368

Roziqin, M. Z., & Rochmoeljati, R. (2025). Analisis Peramalan Permintaan Consumable Material Pada Divisi Rekayasa Umum PT XYZ dengan Metode Time Series Menggunakan Software POM-QM. X(1).

Zulfirman, R. (2022). Jurnal Penelitian , Pendidikan dan IMPLEMETASI METODE OUTDOOR LEARNING DALAM. 3(2), 147–153.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Bayu Kurniawan, Selfiana Yusiani, Nayla Fahirana A I, Uqinu Attaqi, Abdullah Gharibil, Bagas Idris Anandyaguna, Suhendi Irawan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.