Clustering Seleksi Siswa Berprestasi di SMKS PGRI Brebes Dengan Algoritma K-Means

Authors

  • Indah Permoni Suci Universitas Muhadi Setiabudi, Indonesia
  • R. M. Herdian Bhakti Universitas Muhadi Setiabudi, Indonesia
  • Agyztia Premana Universitas Muhadi Setiabudi, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.57235/jcrd.v1i2.3315

Keywords:

Siswa Berprestasi, Algoritma K-Means, Clustering

Abstract

Pendidikan yang berkualitas tinggi mendorong siswa untuk belajar secara aktif, dinamis, mandiri, dan membuka potensi semua siswa melalui program ekstrakurikuler yang unggul. Dampak potensial dapat dilihat dari prestasi yang luar biasa. Pemilihan siswa berprestasi harus dilakukan secara objektif agar tidak merugikan sekolah dan siswa. Proses seleksi secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel dapat menjadi mudah. Dalam penelitian ini telah menghasilkan Pehitungan 65 Data calon siswa berprestasi, di dapatkannya hasil Akhir atau titik pusat yang sama pada cluster ke 2 dan cluster  ke3 dengan nilai K1 = 69,31 K2 = 72,13 K3 = 80 K4 = 80 K5= 73,369 dan Siswa berprestasi memiliki hasil K1 = 79,07 K2 = 80,44 K3 = 80,58 K4 = 80,58 K5= 74,88, yaitu tidak mengalami posisi cendroid yang berbeda, maka perhitungan iterasi dalam metode k means cluster dihentikan dan dapat mengetahui siswa berprestasi

Downloads

Download data is not yet available.

References

Budi and T. Nizami, “Penentuan Penerima Bantuan Sosial Beras untuk Masyarakat Miskin Menggunakan Metode K-Means,” Jutisi J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 12, no. 2, pp. 772–783, 2023, [Online]. Available: http://ojs.stmik-banjarbaru.ac.id/index.php/jutisi/article/view/1424

A. A. Amrit, ALGORITMA K-MEANS DALAM MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA UPZ (Unit Pengumpulan Zakat) PADA MAHASISWA UIN SUMATERA UTARA MEDAN, vol. 4, no. 1. 2023. doi: 10.1016/j.fcr.2017.06.020.

B. G. Sudarsono and S. P. Lestari, “Diagnosa Tingkat Depresi Mahasiswa Akhir Terhadap Penelitian Ilmiah Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 4, pp. 1094–1099, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2448.

A. M. Dusea and J. Sahertian, “Pengklusteran Data Siswa Untuk Seleksi Penerimaan Beasiswa Menggunakan Algoritma K-Means Berbasis Mobile,” Semin. Nas. Inov. Teknol. UN PGRI Kediri, pp. 270–274, 2023.

Muhammad and I. Veritawati, “Clustering Daftar Harga Rumah di Jakarta Dengan Algoritma K-Means,” J. Informatics Adv. Comput., vol. 3, no. 2, pp. 155–160, 2023, [Online]. Available: https://www.kaggle.com/datasets/wisnuanggara/daf

P. Siwi and Y. Umaidah, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Seleksi Siswa Berprestasi Berdasarkan Keaktifan dalam Proses Pembelajaran,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 7, no. 2, pp. 111–121, 2023, doi: 10.14421/jiska.2022.7.2.111-121.

F. Handayani, “Aplikasi Aplikasi Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Mengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Gaya Belajar,” J. Teknol. dan Inf., vol. 12, no. 1, pp. 46–63, 2023, doi: 10.34010/jati.v12i1.6733.

J. Shinta, “KLASTERISASI TINGKAT PEMAHAMAN SISWA DALAM SISTEM PEMBELAJARAN ONLINE DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING SKRIPSI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MEDAN AREA MEDAN KLASTERISASI TINGKAT PEMAHAMAN SISWA DALAM SISTEM PEMBELAJARAN ONLINE DENGAN METODE K-MEANS CLUSTER,” 2023.

Aditia and R. Andika, “Pengelompokan Data Nilai Siswa Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Artif. Intell. Technol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 20–28, 2023, doi: 10.58602/jaiti.v1i1.22.

R. Grahastika and A. Jananto, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Data Brain Stroke Untuk Pengelompokan Profile Pasien,” semanTIK, vol. 9, no. 1, p. 39, 2023, doi: 10.55679/semantik.v9i1.29446.

Herdiana, “IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENILAIAN KEDISIPLINAN SISWA (STUDI KASUS : SMK SUNAN KALIJOGO LUMAJANG) 1Dirta,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2023.

Z. Bustomi, “Sistem rekomendasi siswa berprestasi menggunakan metode K-Means Clustering dan TOPSIS,” 2023, [Online]. Available: http://etheses.uin-malang.ac.id/28160/%0Ahttp://etheses.uin-malang.ac.id/28160/7/17650089.pdf

Downloads

Published

2024-10-28

How to Cite

Suci, I. P., Bhakti, R. M. H., & Premana, A. (2024). Clustering Seleksi Siswa Berprestasi di SMKS PGRI Brebes Dengan Algoritma K-Means. Journal of Citizen Research and Development, 1(2), 242–247. https://doi.org/10.57235/jcrd.v1i2.3315

Issue

Vol. 1 No. 2 (2024): November 2024

Section

Articles

Citation Check

License

  1. Authors certify that the work reported here has not been published before and contains no materials the publication of which would violate any copyright or other personal or proprietary right of any person or entity.
  2. Authors dont transfer or license the copyright of publishing to JCRD Journal of Citizen Research and Development Research to publish the article in any media format, to share, to disseminate, to index, and to maximize the impact of the article in any databases.
  3. Authors hereby dont agree to transfer a copyright for publishing to JCRD Journal of Citizen Research and Development a Publisher of the manuscript. 
  4. Authors reserve the following: 
    1. all proprietary rights other than copyright such as patent rights; 
    2. the right to use all or part of this article in future works of our own such as in books and lectures;
    3. use for presentation in a meeting or conference and distributing copies to attendees; 
    4. use for internal training by author's company;
    5. distribution to colleagues for their research use;
    6. use in a subsequent compilation of the author's works;
    7. inclusion in a thesis or dissertation;
    8. reuse of portions or extracts from the article in other works (with full acknowledgement of final article);
    9. preparation of derivative works (other than commercial purposes) (with full acknowledgement of final article); and
    10. voluntary posting on open web sites operated by author or author’s institution for scholarly purposes, but it should follow the open access license of Creative Common CC BY-NC License.