Implementasi Data Mining Untuk Mengukur Prestasi Siswa SD Menggunakan Metode K-Means Clustering

Authors

  • Indra Agung Kurniawan Universitas Muhadi Setiabudi, Indonesia
  • R M Herdian Bhakti Universitas Muhadi Setiabudi, Indonesia
  • Bambang Irawan Universitas Muhadi Setiabudi, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.57235/jcrd.v1i2.3324

Keywords:

Siswa Prestasi, K-Means Clustering, Rapidminer

Abstract

Sekolah menjadi sarana berlangsungnya pendidikan secara langsung dengan bertemunya guru dan siswa. Guru merupakan faktor terpenting dalam proses peningkatan mutu pendidikan, selain itu keaktifan siswa juga merupakan unsur dasar yang penting bagi keberhasilan proses pembelajaran. Menentukan siswa berprestasi itu dimulai dari keaktifan siswa dalam mengikuti pelajaran dan nilai siswa. Berdasarkan pengamatan yang dilakukan di SD Negeri 01 Adiwerna, masih belum terstruktur untuk menentukan siswa mana yang sangat berprestasi, berprestasi, cukup berprestasi dan kurang berprestasi. Data mining suatu teknik mempermudah dalam klasifikasikan sebuah data dan mempermudah pada pengelompokan siswa berprestasi. Oleh karena itu, proses pengelompokan siswa berprestasi dilakukan dengan menggunakan metode k-means clustering dan aplikasi rapidminer.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Situmorang and I. Ambarita, “Pengelompokan Data Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Siswa MTS Alwashliyah 48 Kebun Lada,” 2023.

D. Gustian and M. S. Al-farits, “Data Mining Untuk Melihat Minat Belajar Siswa Menerapkan Metode Grafik Prestasi Akademik,” vol. 4, no. 3, pp. 775–784, 2023, doi: 10.47065/josh.v4i3.3218.

D. Kurniawan, A. Arias, D. Kurniawan, and Ryanwar, “Fakultas sains dan teknologi universitas buddhi dharma tangerang 2020,” Fak. Sains Dan Teknol. Univ. Buddhi Dharma, p. 103, 2020, [Online]. Available: http://repositori.buddhidharma.ac.id/id/eprint/1488%0Ahttp://repositori.buddhidharma.ac.id/1488/2/Cover - BAB III.pdf

D. Mining, “Kata kunci :”.

F. P. Dewi, P. S. Aryni, and Y. Umaidah, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Seleksi Siswa Berprestasi Berdasarkan Keaktifan dalam Proses Pembelajaran,” vol. 7, no. 2, pp. 111–121, 2022.

H. Sukma, P. Studi, T. Informatika, S. Tinggi, M. Informatika, and D. A. N. Komputer, Clustering Data Siswa Smpn-6 Palangka Raya Untuk Menentukan Kelayakan Bantuan. 2021.

M. A. Khairunnas, A. Jamaludin, and R. I. Adam, “Pengaruh Pendapatan Orang Tua terhadap Hasil Belajar Siswa Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” vol. 7, pp. 31434–31444, 2023.

R. P. Primanda, A. Alwi, D. Mustikasari, P. T. Informatika, F. Teknik, and U. M. Ponorogo, “Data Mining Seleksi Siswa Berprestasi Untuk Menentukan Kelas Unggulan Menggunakan Metode K-Means Clustering ( Studi Kasus di MTS Darul Fikri ),” pp. 88–101, 2021.

S. Haviyola and M. Jajuli, “Pengelompokan Prestasi Siswa Guna Kualifikasi Beasiswa Berdasarkan Data Nilai Menggunakan Algoritma K-Means,” vol. 7, no. 4, pp. 2786–2791, 2023.

S. Natalia, B. Sembiring, H. Winata, and S. Kusnasari, “Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means,” vol. 1, pp. 31–40, 2022.

Downloads

Published

2024-10-28

How to Cite

Kurniawan, I. A., Bhakti, R. M. H., & Irawan, B. (2024). Implementasi Data Mining Untuk Mengukur Prestasi Siswa SD Menggunakan Metode K-Means Clustering. Journal of Citizen Research and Development, 1(2), 262–268. https://doi.org/10.57235/jcrd.v1i2.3324

Issue

Vol. 1 No. 2 (2024): November 2024

Section

Articles

Citation Check

License

  1. Authors certify that the work reported here has not been published before and contains no materials the publication of which would violate any copyright or other personal or proprietary right of any person or entity.
  2. Authors dont transfer or license the copyright of publishing to JCRD Journal of Citizen Research and Development Research to publish the article in any media format, to share, to disseminate, to index, and to maximize the impact of the article in any databases.
  3. Authors hereby dont agree to transfer a copyright for publishing to JCRD Journal of Citizen Research and Development a Publisher of the manuscript. 
  4. Authors reserve the following: 
    1. all proprietary rights other than copyright such as patent rights; 
    2. the right to use all or part of this article in future works of our own such as in books and lectures;
    3. use for presentation in a meeting or conference and distributing copies to attendees; 
    4. use for internal training by author's company;
    5. distribution to colleagues for their research use;
    6. use in a subsequent compilation of the author's works;
    7. inclusion in a thesis or dissertation;
    8. reuse of portions or extracts from the article in other works (with full acknowledgement of final article);
    9. preparation of derivative works (other than commercial purposes) (with full acknowledgement of final article); and
    10. voluntary posting on open web sites operated by author or author’s institution for scholarly purposes, but it should follow the open access license of Creative Common CC BY-NC License.